实时气象数据的质量控制是确保高质量的气象预报与气候预测必不可少的环节，本文对国内外气象数据质量控制方法进行总结分析，发现传统的质量控制方法仍然是实时气象数据质量控制的主要方法，实时质量控制在自动控制的基础上还需要辅以人工的经验判断才更为有效，还需要加强台站级质量控制、空间质量控制方法、综合判别方法以及质量控制信息的标识问题的研究。

“网络用户信息管理系统”是网络用户数据库管理查询系统。该系统根据甘肃省气象信息与技术装备保障中心技术保障室实际工作需求而设计,利用c# 和SQL Server2000数据库技术开发,实现了信息的动态管理和数字化查询,解决了以前网络用户资料不全面、网络资源紧缺等问题,实现了全局局域网和广域网用户IP地址的添加、查询、浏览、统计、修改、删除、备份以及网络监控等功能。

对元数据及元数据标准在国内及气象部门内的研究进展情况进行分析,然后讨论了目前气象业务发展中气象数据管理和共享中存在的问题,并对元数据的需求提出一些展望。

气候资料的均一性是研究气候变化的前提条件。以兰州站为例,应用SNHT方法对该站的气候资料序列进行均一性检验,首先对降水、平均气温、最高气温、最低气温、平均风速和日照时数几个气象要素进行非均一性检验,然后根据历史台站沿革等元数据信息进行原因分析。结果表明,兰州站平均风速资料与其邻站相关系数低,未通过显著性检验。降水、气温、最高气温、最低气温、日照与邻站的相关系数都达到99%的显著水平,且都存在不均一性,其原因主要有台站的迁移、仪器的更换、统计方法的变化以及城市热岛效应等,完整详细的元数据信息是均一性研究的重要基础。